金融实时营销

为客户提供理财、基金、证券、保险、分期、信贷等金融产品的大数据营销方案。由于金融产品的特殊性,在合规监管和风险控制的要求下,使得金融机构在对产品连续销售、交叉营销上,新客获取和客户维护的效果十分有限,金融产品的复杂性也增加了客户的理解成本。

基于大数据的实时营销服务通过对用户行为数据和基础信息数据的整合,创建个性化的、千人千面的营销服务场景,针对不同类型的客户采用不同的营销话术和不同的产品推荐。基于用户实时动态行为,实时的为用户反馈最贴合当前访问场景的金融产品,基于不同的用户事件行为,如消费,还款,分期等行为推送不同的优惠活动。通过不同维度的建立不同业务场景客群模型,针对已有客户的分群优化已有客户的状态,使沉默用户向活跃转化,使单一产品购买客户向跨品种产品购买转化。

如何实现

通过AnyMKT大数据实时营销系统,集成金融产品数据、客户行为数据以及客户特征数据。基于不同的渠道、不同产品分别建立营销活动计划,将营销活动根据营销方式划分为主动营销和被动推荐。主动营销通过使用不同维度的特征对用户进行分群,基于不同特征群的用户指定不同的营销推送计划,跟踪营销活动效果,持续改进营销策略和活动内容,提升客群价值。被动推荐采用关联推荐,相关计算实现在用户主动触发某一事件并满足条件后,反馈相关的产品。通过大数据实时营销,可达到:

  • 跨品类的产品营销
  • 营销活动的效果跟踪和持续改进
  • 基于不同客群模型的定制化推送活动
  • 针对不同的场景和用户行为,展示最为相关商品或活动
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设计方案

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